Título del curso: “Integración de la Inteligencia Artificial en el Análisis de la Estructura Urbana del Siglo XXI”

Duración del curso: 12 semanas (3 horas por semana)

Objetivo general: El objetivo de este curso es proporcionar a los alumnos de licenciatura en arquitectura las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta en el análisis de la estructura urbana de las ciudades en el siglo XXI. Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de IA para recopilar, analizar y visualizar datos urbanos, y utilizarán estos resultados para comprender y proponer soluciones a los desafíos urbanos actuales.

Contenido del curso:

Semana 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y su aplicación en la arquitectura urbana. - Definición de IA y sus aplicaciones en el campo de la arquitectura. - Presentación de casos de estudio de IA aplicada a la estructura urbana.

Semana 2: Recopilación de datos urbanos utilizando técnicas de IA. - Métodos de recolección de datos urbanos: sensores, cámaras, redes sociales, etc. - Uso de algoritmos de IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos urbanos.

Semana 3: Análisis de datos urbanos utilizando IA. - Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis de datos urbanos. - Identificación de patrones y tendencias en la estructura urbana.

Semana 4: Visualización de datos urbanos utilizando IA. - Herramientas de visualización de datos para representar la estructura urbana. - Creación de mapas interactivos y modelos 3D utilizando IA.

Semana 5: Desafíos urbanos en el siglo XXI y su relación con la IA. - Identificación de los principales desafíos urbanos actuales. - Cómo la IA puede ayudar a abordar estos desafíos.

Semana 6: Propuestas de soluciones utilizando IA. - Diseño de estrategias y políticas urbanas basadas en el análisis de datos y la IA. - Presentación de proyectos y propuestas de soluciones.

Semana 7-12: Proyecto final. - Los estudiantes trabajarán en grupos para desarrollar un proyecto que integre la IA en el análisis de la estructura urbana de una ciudad específica. - Los proyectos se presentarán al final del curso y se evaluarán en función de su originalidad, aplicabilidad y uso efectivo de la IA.

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

• Clases teóricas: Los estudiantes recibirán clases magistrales donde se les presentarán los conceptos teóricos y las aplicaciones prácticas de la IA en la arquitectura urbana.

• Trabajo práctico: Los estudiantes realizarán ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA para recopilar, analizar y visualizar datos urbanos.

• Estudio de casos: Se analizarán casos de estudio reales donde se haya aplicado la IA en el análisis de la estructura urbana, para comprender mejor su aplicación en situaciones reales.

• Proyecto final: Los estudiantes trabajarán en grupos para desarrollar un proyecto que integre la IA en el análisis de la estructura urbana de una ciudad específica. Se les proporcionará asesoramiento y retroalimentación durante todo el proceso.

Evaluación:

• Participación en clase: 20%
• Ejercicios prácticos: 30%
• Proyecto final: 50%

Recursos necesarios:

• Aulas equipadas con computadoras y acceso a Internet.
• Software de análisis de datos y visualización.
• Casos de estudio y materiales de lectura relacionados con la IA y la arquitectura urbana.

Con este curso, los alumnos de licenciatura en arquitectura podrán adquirir habilidades y conocimientos fundamentales para utilizar la IA como herramienta en el análisis de la estructura urbana de las ciudades en el siglo XXI. Esto les permitirá comprender mejor los desafíos urbanos actuales y proponer soluciones innovadoras basadas en datos y tecnología.