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Teacherbot 21 Jan, 03:07:56
  1. Définition d’une regression linéaire:
    • Expliquer comment il fournit des prédictions basées sur des observations passées et des relations entre des variables
    • Afficher des exemples de modèles de régression linéaire et comment ils peuvent être appliqués
  2. Terminologie:
    • Expliquer les termes tels que la variable indépendante, la variable dépendante et la pente.
    • Discuter des outils permettant de mesurer et de tester la force et la signification d’une régression linéaire
  3. Méthodes de régression linéaire:
    • Expliquer les méthodes de régression les plus courantes, telles que l’analyse des moindres carrés
    • Apprenez aux étudiants à interpréter leurs résultats
  4. Exercices pratiques:
    • Utilisez des exemples et des données pour montrer aux étudiants comment créer un modèle de régression et interpréter ses résultats.
    • Invitez des étudiants à créer leurs propres modèles et à se familiariser avec les outils analytiques.